Resumen

La piedra triturada graduada (GCS), como componente barato y esencial, es de gran importancia en la construcción de carreteras. Se sabe que la irregularidad y la variabilidad de la forma de las partículas afectan a las características de empaquetamiento de la GCS, como la compacidad y la proporción de vacíos. En este estudio, primero se extrae automáticamente el contorno realista de las partículas basándose en el procesamiento digital de imágenes y en algoritmos de aprendizaje profundo. Luego, la elongación (EI), la redondez (Rd) y la rugosidad (Rg) de GCS se cuantifican mediante algoritmos de evaluación de la forma. Además, basándose en el establecimiento de la biblioteca de formas de GCS, se simula la deposición por gravedad con varias elongaciones utilizando el método de elementos discretos para estudiar las características de empaquetamiento de GCS. Se exploran los efectos de la elongación en las cantidades macroscópicas y microscópicas. Por último, se estudia el comportamiento al corte de las GCS. Los resultados ilustran que el alargamiento tiene un efecto significativo en el empaquetamiento de las GCS.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:biblioteca de formas gc, métodos de elementos discretos, contorno de partículas realistas, variabilidad de partículas, empaquetamiento de gc, comportamiento de gc, algoritmo de evaluación de formas, algoritmo de aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes digitales, alargamiento
• Keywords:gc shape library, discrete elements methods, realistic particles outline, variability of particles, packing of gc, behavior of gc, shape evaluation algorithm, deep learning algorithm, digital image processing, elongation