Resumen

Se aplicaron la cromatografía de gases-espectrometría de masas y la resolución de curvas multivariantes al análisis diferencial de los componentes volátiles en especímenes de Agrimonia eupatoria procedentes de distintas partes de la planta. Tras la extracción con el método de destilación de agua, los componentes volátiles de Agrimonia eupatoria procedentes de hojas y raíces se detectaron mediante GC-MS. A continuación, se completó el análisis cualitativo y cuantitativo de los componentes volátiles en la raíz principal de Agrimonia eupatoria con la ayuda del análisis factorial de subventana que resuelve los datos originales bidimensionales en espectros de masas y cromatogramas. Se identificaron y cuantificaron 68 de los 87 constituyentes separados en el cromatograma iónico total de los componentes volátiles, que representaban aproximadamente el 87,03% del contenido total. A continuación, se extrajeron los picos comunes en la hoja con el método de resolución de proyección ortogonal. Entre los componentes determinados, había 52 componentes coexistentes en las muestras estudiadas, aunque el contenido relativo de cada componente mostraba diferencias en cierta medida. Los resultados mostraron una buena consistencia en su huella GC-MS. Era la primera vez que se aplicaba el método de proyección ortogonal para comparar diferentes partes de la planta de Agrimonia eupatoria, y redujo la carga del análisis cualitativo, así como la subjetividad. Los resultados obtenidos demostraron la potencia del enfoque combinado para el análisis de muestras complejas de Agrimonia eupatoria. El método desarrollado puede utilizarse para estudios posteriores y para el control de calidad de Agrimonia eupatoria.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Química farmacéutica Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Spectrochemical analysis
• Palabras claves:agrimonia eupatoria, componentes volátiles, diferentes partes de la planta, muestras complejas de agrimonia eupatoria, método de resolución de proyección ortogonal, especímenes de agrimonia eupatoria, datos originales dimensionales, resolución de curvas multivariantes, método de proyección ortogonal, análisis factorial subventana
• Keywords:agrimonia eupatoria, volatile components, different plant parts, complex agrimonia eupatoria samples, orthogonal projection resolution method, agrimonia eupatoria specimens, dimensional original data, multivariate curve resolution, orthogonal projection method, subwindow factor analysis