Resumen

Los husos del sueño son ráfagas de actividad cuasirrítmica del electroencefalograma (EEG) del sueño dentro de la banda de frecuencias de 11-16 Hz, caracterizadas por una amplitud progresivamente creciente y luego gradualmente decreciente. El propósito del presente estudio fue procesar los husos del sueño con el Análisis de Componentes Independientes (ICA) para investigar la posibilidad de extraer, a través del análisis visual del EEG del huso y la selección visual de los Componentes Independientes (CI), los "componentes" del huso (SCs) correspondientes a los patrones de actividad del EEG separados durante un huso, e investigar las fuentes de corriente intracraneales subyacentes a estos SCs. El análisis de las fuentes de corriente utilizando la Tomografía Electromagnética Cerebral de Baja Resolución (LORETA) se aplicó al EEG original y al reconstruido por ICA. Los resultados indicaron que los SCs pueden ser extraídos reconstruyendo el EEG a través de la retroproyección de grupos separados de CIs, basados en un análisis temporal y espectral de los CIs. Se comprobó que las fuentes de corriente intracraneal relacionadas con los SCs eran espacialmente estables durante la evolución temporal de los husos de sueño.

• Materias:Inteligencia artificial Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Artificial intelligence Nervous systems Diagnostic imaging Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:fuente de corriente intracraneal, huso del sueño, sc, posibilidad de extraer, patrón de actividades eeg, análisis de fuentes de corriente, selección de independientes, análisis de ic, grupo de ic, tomografía electromagnética cerebral
• Keywords:intracranial current source, sleep spindle, sc, possibility of extracting, eeg activities pattern, current source analysis, selection of independent, analysis of ic, group of ic, brain electromagnetic tomography