Se estudia un sistema de control de aprendizaje iterativo (ILC) remoto inalámbrico con pérdidas de datos aleatorias. La pérdida de datos se considera una secuencia de conmutación binaria que obedece a la distribución Bernoulli. Para eliminar el efecto de la pérdida de datos en la convergencia del error de salida, se utiliza la misma señal que la perdida pero en la última iteración para compensar la pérdida de datos en el actuador. Con la compensación de la pérdida de datos, se analiza la convergencia del error de salida estudiando los valores de los elementos de la matriz de transición del sistema. Por último, se presentan algunos resultados de simulación para ilustrar la validez del método propuesto.
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