Resumen

Este artículo presenta un análisis de la relación entre la velocidad de las partículas y la convergencia de la optimización por enjambre de partículas. Su convergencia prematura se debe a la disminución de la velocidad de las partículas en el espacio de búsqueda que conduce a una implosión total y, en última instancia, al estancamiento de la aptitud del enjambre. Se propone un algoritmo mejorado que introduce una estrategia de evolución diferencial (ED) de la velocidad para la optimización jerárquica de enjambre de partículas (H-PSO) para mejorar su rendimiento. La ED se emplea para regular la velocidad de las partículas en lugar de la posición tradicional de las mismas en caso de que el resultado óptimo no haya mejorado tras varias iteraciones. Se ilustrarán las funciones de referencia para demostrar la eficacia del método propuesto.

• Materias:Sistema nervioso Neuronas Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Imagen por resonancia magnética
• Subjects:Nervous systems Neurons Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Magnetic resonance imaging
• Palabras claves:velocidad de las partículas, evolución diferencial de la velocidad, posición tradicional de las partículas, optimización del enjambre de partículas, relación de las partículas, disminución de las partículas, varias iteraciones, algoritmo mejorado, espacio de búsqueda, resultados óptimos
• Keywords:particles velocity, velocity differential evolution, traditional particles position, particles swarm optimization, relationship of particles, decrease of particles, several iteration, improved algorithm, search space, optimal results