Resumen

El rbol dinmico de fallos se utiliza a menudo para analizar la fiabilidad de los sistemas. El modelo de Markov es un mtodo comnmente utilizado, que puede reflejar con precisin la relacin entre el proceso de transicin de estado y la transferencia de la puerta lgica dinmica en el rbol de fallos dinmico. Cuando aumenta la complejidad o la escala del sistema, el modelo de Markov se encuentra con un problema de explosin del espacio de estados que provoca un aumento de los problemas. Para resolver estos problemas, es necesario un enfoque modular. Basado en el enfoque modular, en este trabajo se ha investigado un mdulo de fallos hbrido. En primer lugar, el subrbol de fallos apilable que contiene una puerta lgica esttica/dinmica compleja se transforma en cuatro puertas lgicas combinacionales comunes mediante el preprocesamiento de la puerta dinmica del mdulo. A continuacin, se reduce la complejidad del modelo incorporando cuatro puertas lgicas combinacionales comunes y utilizando el grafo de decisin binario para resolver el ordenamiento de variables en el clculo de la probabilidad de fallo del subrbol esttico. Adems, se puede simplificar el proceso de clculo del complejo rbol de fallos de puertas lgicas mixtas. Se utiliz un ejemplo del sistema de produccin de explosivo de nitrato de amonio/combustible para el vehculo explosivo BCZH-15 para verificar la viabilidad del mtodo presentado.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:árbol dinámico de fallos; modelo de markov; fiabilidad del sistema; explosión del espacio de estados; enfoque modular; módulo híbrido de fallos.
• Keywords:dynamic fault tree; markov model; system reliability; state space explosion; modular approach; hybrid fault module