Resumen

Los datos desempean continuamente un papel fundamental en las empresas y la industria para que sus actividades diarias funcionen sin problemas. El volumen de datos crece con el paso del tiempo y el auge de las tecnologas de la informacin. El uso de tcnicas de minera de datos para la evaluacin de la calidad y la enseanza del ingls comercial es esencial en el mundo moderno. Estas tecnologas se introducen en las aulas, especialmente en las clases en lnea durante la pandemia del COVID-19. Para analizar la calidad de la enseanza del ingls comercial, este documento utiliza tecnologas multimedia y de minera de datos. Inicialmente, se recogen los datos multimedia durante las clases y se aplica el algoritmo de recomendacin de reglas de asociacin mediante minera de datos. A partir de algoritmos de filtrado colaborativo en reglas de asociacin, se establecen indicadores para la evaluacin de la calidad de la enseanza en institutos y universidades. A continuacin, se utilizan los datos reales de enseanza de una universidad. Tomando como ejemplo el ingls comercial, se pone a prueba el algoritmo construido. Se comprueba la aplicacin del algoritmo y se evala el proceso de enseanza del ingls comercial en la universidad. Por ltimo, se llega a la conclusin de que la tecnologa de minera de datos puede describir bien el comportamiento de la enseanza y evaluarlo, y tiene potencial de popularizacin.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Datos; Empresa; Tecnología; Enseñanza; Evaluación; Minería
• Keywords:Data; Business; Technology; Teaching; Evaluation; Mining