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Analysis of Volleyball Video Intelligent Description Technology Based on Computer Memory Network and Attention MechanismAnálisis de la tecnología de descripción inteligente de vídeos de voleibol basada en la red de memoria informática y el mecanismo de atención

Resumen

Existen algunos problemas en el proceso de descripción y análisis inteligente de vídeo de voleibol, como la escasa tasa de extracción de información efectiva y el pobre efecto de seguimiento dinámico. En base a esto, combinado con la red de memoria a largo y corto plazo y el mecanismo de atención, este trabajo diseña un modelo de descripción inteligente de vídeo de voleibol basado en el algoritmo de aprendizaje profundo y estudia cómo mejorar la tasa de extracción de información de vídeo de voleibol a través del hardware de detección inteligente y la tecnología de reconocimiento de imágenes. Este trabajo presenta primero la aplicación de la tecnología de reconocimiento de imágenes y el algoritmo de aprendizaje profundo en la descripción inteligente del video de voleibol, luego diseña el modelo de reconocimiento de imágenes y video de voleibol basado en el algoritmo de aprendizaje profundo de acuerdo con los requisitos de la descripción inteligente del video de voleibol, y selecciona tres factores de correlación relacionados con los indicadores de impacto de las habilidades de voleibol. Este estudio selecciona tres parámetros característicos asociados a los índices de análisis de vídeo de voleibol, a saber, el despegue, el rebote y el movimiento de la mano, combinados con la red de sensores asistida por hardware de detección de imágenes para realizar un seguimiento en tiempo real del estado de la acción en el sistema de análisis de vídeo de voleibol. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con los métodos actuales de análisis inteligente de vídeo deportivo y reconocimiento de imágenes con el análisis de datos como núcleo, el sistema inteligente de descripción y reconocimiento de imágenes de vídeo deportivo de voleibol basado en la integración del algoritmo de aprendizaje profundo y la asistencia de hardware de sensores tiene las ventajas de un buen efecto de detección, una alta efectividad de datos, un bajo coste y una alta eficiencia de análisis de vídeo deportivo de voleibol. Puede mejorar eficazmente la eficiencia de la descripción inteligente de vídeos de voleibol.

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