Resumen

La generación de energía térmica ha aumentado las emisiones de CO2, lo que a su vez ha ejercido una enorme presión sobre el medio ambiente. Por lo tanto, el análisis de la capacidad de carga ecológica medioambiental regional de las emisiones de carbono de la energía térmica es de gran importancia para que los países con gran capacidad de energía térmica orienten el desarrollo de la energía con bajas emisiones de carbono y la disposición industrial. Para medir con precisión la presión de la producción regional de energía para el medio ambiente, este documento propone el concepto de emisión virtual de carbono de las energías renovables basado en la teoría de la huella de carbono. Se construyen el modelo de profundidad de la huella de carbono de la energía regional (PCF) y el modelo de déficit de carbono de la energía regional. Además, a través de las estadísticas de producción de energía de China, este documento calcula la profundidad de la PCF de China y analiza las diferencias temporales y espaciales de la profundidad de la PCF de China desde los tres aspectos de la estructura de instalación de energía regional, el déficit de energía y la transferencia de PCF. Los resultados obtenidos ilustran, en primer lugar, que el PCF global de China sigue aumentando, y que la profundidad del PCF se desplaza hacia el este. En segundo lugar, debido al desequilibrio del PCF de China, existen importantes diferencias temporales y espaciales en la profundidad del PCF regional. En tercer lugar, con el rápido desarrollo de las energías renovables en China, aumenta el efecto de control de la profundidad del PCF regional por parte de las energías renovables. Además, la transferencia de PCF entre las diferentes regiones de China tiene un impacto significativo en el cambio de la profundidad del PCF de las provincias productoras de energía.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:china, pcf, energía renovable, profundidad, pcf profundidad, pcf regional, diferencias espaciales, alta capacidad de energía térmica, capacidad de carga ecológica medioambiental regional, modelo regional de déficit de carbono energético
• Keywords:china, pcf, renewable energy, depth, pcf depth, regional pcf, spatial differences, high thermal power capacity, regional ecological environmental carrying capacity, regional power carbon deficit model