Resumen

Para analizar los factores impulsores de la innovación y el espíritu emprendedor, basándose en el algoritmo de análisis de series temporales, este trabajo combina los requisitos de análisis de los factores impulsores de la innovación y el espíritu emprendedor para mejorar las series temporales, utiliza métodos de descomposición para descomponer los complejos datos originales en componentes relativamente sencillos y reconstruirlos, y predice los componentes reconstruidos para integrar el valor predicho final. Además, este trabajo introduce la actitud emprendedora como variable intermedia y la verifica mediante la recogida de datos y el análisis estadístico, de modo que los rasgos emprendedores influyen en la propensión emprendedora a través de la actitud emprendedora. Los resultados de las pruebas muestran que la actitud emprendedora puede explicar mejor la influencia de los rasgos emprendedores en la propensión emprendedora. Además, en este trabajo se construye un modelo de análisis de los factores impulsores de la innovación y la iniciativa empresarial, se obtienen datos experimentales mediante métodos de encuesta por cuestionario y se lleva a cabo una investigación experimental en combinación con estadística matemática. De los resultados estadísticos se desprende que el modelo de análisis de los factores impulsores de la innovación y el espíritu empresarial basado en el análisis de series temporales propuesto en este trabajo es eficaz.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:actitud emprendedora, papel, espíritu emprendedor, factores, innovación, propensión emprendedora, rasgos emprendedores, modelo de análisis factorial impulsor emprendedor, algoritmo de análisis de series temporales, datos originales complejos
• Keywords:entrepreneurial attitude, paper, entrepreneurship, factors, innovation, entrepreneurial propensity, entrepreneurial traits, entrepreneurial driving factor analysis model, time series analysis algorithm, complex original data