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Multivariate Regression Analyses of Yield Associated Traits in Rapeseed (Brassica napus L.) GenotypesAnálisis de regresión multivariante de los rasgos asociados al rendimiento en genotipos de colza (Brassica napus L.)

Resumen

La eficacia de un programa de mejora depende principalmente de la dirección de la correlación entre el rendimiento y sus componentes y de la importancia relativa de cada uno de los componentes que contribuyen al rendimiento de las semillas. Se calcularon las interrelaciones de nueve rasgos cuantitativos en 28 genotipos de colza de primavera (días hasta la floración, días hasta el final de la floración, duración de la floración, días hasta la madurez, vainas por racimo principal, longitud de las vainas y vainas por planta, y rendimiento de semillas). Se encontraron efectos genotípicos significativos para los rasgos fenológicos, los componentes del rendimiento y la producción de semillas, lo que indica diferencias genéticas significativas entre los genotipos. Se estimó una alta heredabilidad en sentido amplio para los rasgos fenológicos, las semillas por vaina y el rendimiento de semillas, lo que significa una alta ganancia de selección para mejorar estos rasgos. El análisis del coeficiente de ruta reveló que los días hasta la floración y el número de vainas por planta tuvieron los mayores efectos directos sobre el rendimiento de semillas. La duración de la floración, el número de ramas, las vainas en el racimo principal, las vainas por planta y la producción de semillas tuvieron un alto coeficiente de variación genética. Los resultados del análisis factorial mostraron tres factores, incluyendo el factor 1 (rasgos fenológicos), el factor 2 (componentes primarios del rendimiento) y el factor 3 (componentes secundarios del rendimiento). Los resultados del análisis de regresión por pasos revelaron que las vainas por planta, el número de ramas y la duración de la floración tenían efectos considerables sobre el rendimiento de semillas.

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