Resumen

El modelo SSPM (Separation and Safeguards Performance Model) utiliza MATLAB/Simulink para proporcionar una herramienta de anlisis de salvaguardias de las instalaciones de procesamiento nuclear de manipulacin a granel. Hasta la fecha se han desarrollado modelos de instalaciones de reprocesamiento acuoso y electroqumico, enriquecimiento, fabricacin de combustible y reactores de sales fundidas. Estos modelos se utilizan para disear el sistema general de salvaguardias, examinar nuevos enfoques de salvaguardias, probar virtualmente nuevos instrumentos de medicin y analizar escenarios de desviacin. Los parmetros clave generados por los modelos incluyen la incertidumbre global de las mediciones y la probabilidad de deteccin para diversos escenarios de desvo de materiales o de uso indebido de las instalaciones. La modelizacin de las salvaguardias permite un anlisis rpido y rentable de las salvaguardias por diseo. Los modelos se estn utilizando actualmente para explorar enfoques alternativos de salvaguardias, incluida una mayor dependencia de los datos de supervisin de procesos para reducir la necesidad de anlisis destructivos que aaden una carga considerable a las salvaguardias internacionales. Se estn aplicando tcnicas de aprendizaje automtico, pero estas tcnicas necesitan grandes cantidades de datos para entrenar y probar los algoritmos. El SSPM puede proporcionar esos datos de entrenamiento. Esta ponencia describir el SSPM y su uso para aplicar tanto la contabilidad tradicional de materiales nucleares como las nuevas opciones de aprendizaje automtico.

• Materias:Seguridad nuclear Refrigeración en reactores Ecuaciones cinéticas Neutrones térmicos
• Subjects:Nuclear safety Reactor Cooling Kinetic equations Thermal neutrons
• Palabras claves:Salvaguardias; Modelos; Análisis; Métricas; Aprendizaje automático; SSPM
• Keywords:Safeguards; Models; Analysis; Metrics; Machine learning; SSPM