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En la actualidad, la tecnologa de inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la sociedad, y surgen diversos sistemas inteligentes segn lo requieran los tiempos. Debido a la singularidad de la biometra, la mayora de los sistemas inteligentes utilizan tecnologa de reconocimiento basada en la biometra, entre las cuales el reconocimiento facial es la ms utilizada. Para mejorar la seguridad de los sistemas inteligentes, este artculo propone un sistema de autenticacin facial basado en edge computing que extrae de forma innovadora las caractersticas de la imagen facial mediante una red neuronal de convolucin, verifica la cara por similitud coseno e introduce un esquema de proteccin de la privacidad del usuario basado en el algoritmo de vecino ms cercano seguro y la tecnologa de homomorfismo de comparticin de secretos. Los resultados muestran que cuando el umbral es de 0,51, la tasa de correccin de la verificacin facial alcanza el 92,46%, muy superior a la fuerza de reconocimiento de los ojos humanos. En cuanto al consumo de tiempo de reconocimiento facial y la precisin del reconocimiento, el esquema de cifrado es bsicamente coherente con el consumo de tiempo de reconocimiento en estado de texto plano. Puede verse que la seguridad del sistema inteligente con este esquema puede mejorarse significativamente. Esta investigacin proporciona un cierto valor de referencia para la investigacin sobre las formas de mejorar la seguridad del sistema inteligente.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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