Este artículo propone el uso de un algoritmo un modelo genético multiobjetivo junto con un modelo de recurso hídrico detallado para la optimización del Diagrama de Control del Bajo Támesis, un conjunto de curvas de control sujeto a una gran cantidad de restricciones. Este diagrama se utiliza para regular la extracción de agua para el suministro público de agua potable en Londres, y para mantener los flujos ambientales y de navegación. El enfoque desarrollado conduce a múltiples soluciones: un conjunto de soluciones eficientes o no dominadas, también conocidas como soluciones óptimas de Pareto, que representan la curva de compensación óptima entre los objetivos. Por otro lado, los autores concluyen que al disponer de un grupo de soluciones es posible obtener ventajas adicionales desde el punto de vista de la ingeniería, como mayores posibilidades de análisis de sensibilidad y selección según prioridades.
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