Resumen

El objetivo de este trabajo de investigación es investigar la maquinabilidad de barras de acero al carbono CSN 12050 utilizando una herramienta con plaquita de metal duro con el fin de utilizar los parámetros de corte óptimos empleando el enfoque de Taguchi. Los experimentos se han realizado en condiciones de corte en seco utilizando un enfoque de optimización de acuerdo con los arrays ortogonales L9(34) de Taguchi; se han diseñado pruebas de relación señal/ruido. Se realizó un análisis de varianza (ANOVA) para determinar la importancia de los parámetros de mecanizado en la tasa de arranque de material (MRR). Los resultados se analizaron mediante relaciones señal/ruido (S/N); se emplean gráficos de superficie en 3D, gráficos de efectos principales de la media y ecuaciones predictivas para estudiar las características de rendimiento. Los parámetros óptimos resultaron ser A3B2C3 (es decir, velocidad de corte 275 (m/min), profundidad de corte 0,35 (mm), y velocidad de avance 0,25 (mm/rev), respectivamente). En el presente estudio, existe una mejora de 5,22 dB en las condiciones óptimas de corte para cada uno de los parámetros de respuesta de MRR significativos, como la velocidad de corte, la profundidad de corte y la velocidad de avance. Con estos parámetros óptimos propuestos, es posible optimizar la maquinabilidad para la sostenibilidad del producto.

• Materias:Células solares Sistema de distribución radial Sistema de energía Método espectrofotométrico Transferencia de plasma
• Subjects:Solar cells Radial distribution system Power system Spectrophotometric method Plasma transfer
• Palabras claves:parámetros óptimos, parámetros de respuesta MRR significativos, gráficos de superficie 3D, herramienta de plaquita de metal duro, barras de acero al carbono, gráficos de efectos principales, tasa de arranque de material, ensayos de relación de ruido, condiciones óptimas de corte, corte
• Keywords:optimal parameters, significant MRR response parameters, 3D surface graphs, carbide insert tool, carbon steel bars, main effect graphs, material removal rate, noise ratio tests, optimal cutting conditions, cut