Resumen

El análisis de la tecnología de reproducción de cultivos es uno de los medios importantes de las técnicas de reproducción asistida por ordenador que tienen enormes datos, altas dimensiones y muchos datos no estructurados. Proponemos una plataforma de análisis de datos de cultivo sobre Spark. La plataforma consiste en un sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS) y un clúster basado en componentes iterativos de memoria. Con este clúster, logramos tareas de análisis de grandes datos de cultivo en paralelo a través de la API proporcionada por Spark. Mediante experimentos y pruebas de rasgos de arroz Indica y Japonica, la plataforma de análisis de cultivo de plantas puede mejorar significativamente la velocidad de análisis de big data, reduciendo la carga de trabajo de la programación concurrente.

• Materias:Biopolímeros Cultivos y suelos Tubérculo Tabaco Industria tabacalera nitrógeno líquido fertilizante de nitrógeno
• Subjects:Biopolymers Crops and soils Tuber Tobacco Tobacco industry liquid nitrogen nitrogen fertilizer
• Palabras claves:plataforma de análisis de datos, velocidad de análisis de datos, rasgos del arroz japónica, plataforma de análisis de la cría, prueba de la índica, tarea de análisis de datos, medios informáticos, sistema de archivos distribuidos, tecnología de cría de cultivos, técnicas de cría asistida
• Keywords:data analysis platform, data analysis speed, japonica rice traits, breeding analysis platform, test of indica, data analysis task, means of computer, distributed file system, crop breeding technology, assisted breeding techniques