El desarrollo y la aplicación de sistemas portátiles móviles de captura de vídeo y procesamiento de imágenes, así como el desarrollo y la mejora de la tecnología de cursos multimedia por ordenador, han hecho que la tecnología de procesamiento de imágenes se utilice ampliamente en los servicios de investigación científica de proyectos futbolísticos. Esta investigación analiza principalmente el valor del multiprocesamiento de imágenes de vídeo basado en sensores de visión en el campo de la investigación científica del fútbol. El desarrollo y la realización de este trabajo de investigación requieren la aplicación de software de tecnología de procesamiento de imágenes de vídeo deportivas para llevar a cabo investigaciones y análisis experimentales científicos sobre el nivel técnico y táctico de los deportistas, evaluar el rendimiento técnico y táctico de los deportistas mediante pruebas cualitativas y cuantitativas, y ofrecer diferentes artículos deportivos al mismo tiempo. Los seres humanos pueden intercambiar información con el mundo exterior a través de la visión, el oído y el lenguaje, y pueden expresar el mismo significado de diferentes maneras. Sin embargo, las máquinas inteligentes u ordenadores actuales requieren que los programas se escriban siguiendo estrictamente diversos lenguajes de máquina. Sólo así puede funcionar la máquina. Para que más personas puedan utilizar máquinas complejas, es necesario cambiar la situación anterior en la que las personas se adaptan a las máquinas. En su lugar, dejemos que la máquina se adapte a los hábitos y requisitos de las personas e intercambie información con las personas de la forma a la que las personas están acostumbradas, es decir, dejemos que la máquina tenga la capacidad de ver, oír y hablar. En este momento, la máquina debe tener capacidad de razonamiento lógico y de toma de decisiones. Utilizar la tecnología de procesamiento de imágenes de vídeo deportivo y utilizar ejemplos para estudiar y explorar los métodos y medios prácticos más acordes con el trabajo científico del proyecto, y construir el sistema de procesamiento de imágenes de vídeo deportivo más científico y útil... El sensor de imagen visual CCD se utiliza para la adquisición de señales y el procesamiento de imágenes cuando se establece el sistema de procesamiento de imágenes de vídeo en movimiento. A través del análisis lógico y la inducción, discutir y demostrar la intuitividad, factibilidad, eficiencia y cientificidad de la aplicación de la tecnología de procesamiento de imágenes de vídeo en el campo de la investigación científica del fútbol. Por último, en el método de estadística matemática, se utiliza el software estadístico Excel 2003 en el sistema ofimático para realizar el análisis estadístico de todos los resultados de los datos y analizar y comparar los parámetros cinemáticos clave de algunos eventos deportivos. Analizando las imágenes de vídeo de la Eurocopa 2016, la tasa media de posesión del equipo galés es del 48%, y la tasa media de acierto en el pase por partido es del 82,7%. Esta investigación ayuda a mejorar la capacidad de los futbolistas para analizar, investigar y evaluar las habilidades deportivas.
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