Resumen

Es importante determinar los parámetros del campo de infiltración de una presa de enrocado de núcleo alto utilizando los datos de infiltración obtenidos durante el funcionamiento. Para la presa de enrocado de núcleo alto de Nuozhadu, se propone un modelo de análisis retrospectivo utilizando la red neuronal de función de base radial optimizada mediante un algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO-RBFNN) y la tecnología de análisis de elementos finitos para resolver el campo de infiltración saturado-no saturado. En este análisis retrospectivo se aplican las curvas de presión osmótica registradas de los osmómetros, que se distribuyen en la sección transversal máxima. Los coeficientes de permeabilidad de los materiales de la presa se recuperan utilizando los valores de presión de infiltración medidos mientras existe la condición de infiltración en estado estacionario; es decir, la palanca de agua permanece invariable. Mientras tanto, los parámetros se comprueban utilizando el campo de infiltración inestable saturado-no saturado mientras sube el nivel del agua. Los resultados muestran que los coeficientes de permeabilidad son razonables y pueden utilizarse para estudiar el comportamiento real de un campo de infiltración de una presa de escollera de núcleo alto durante su periodo de explotación.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Parámetros del campo de infiltración, presa de escollera de núcleo alto, datos de infiltración, funcionamiento, Nuozhadu, modelo de análisis retrospectivo, red neuronal de función de base radial, algoritmo de optimización de enjambre de partículas, PSO-RBFNN, análisis de elementos finitos, campo de infiltración saturado-no saturado, curvas de presión osmótica, osmómetros, sección transversal máxima, coeficientes de permeabilidad, materiales de la presa, valores de presión de infiltración medidos, condición de infiltración en estado estacionario, nivel de agua, campo de infiltración saturado-no saturado inestable, comportamiento real, período de funcionamiento.
• Keywords:seepage field parameters, high core rockfill dam, seepage data, operation, Nuozhadu, back analysis model, radial basis function neural network, particle swarm optimization algorithm, PSO-RBFNN, finite element analysis, saturated-unsaturated seepage field, osmotic pressure curves, osmometers, maximum cross section, permeability coefficients, dam materials, measured seepage pressure values, steady state seepage condition, water level, unstable saturated-unsaturated seepage field, real behavior, operation period