Biblioteca31.320 documentos en l韓ea

Art韈ulo

Fuzzy Emotional Semantic Analysis and Automated Annotation of Scene ImagesAnálisis semántico emocional difuso y anotación automatizada de imágenes de escenas

Resumen

Con los avances en las técnicas electrónicas y de imagen, la producción de imágenes digitales ha aumentado rápidamente, y la extracción y anotación automatizada de la semántica emocional implícita en las imágenes se han convertido en cuestiones que deben abordarse urgentemente. Para simular mejor la subjetividad y la ambigüedad humanas en la comprensión de las imágenes de escenas, el presente estudio propone un método de anotación semántica emocional para imágenes de escenas basado en la teoría de conjuntos difusos. Se calculó un grado de pertenencia difuso para describir el grado emocional de una imagen de escena y se implementó utilizando el algoritmo Adaboost y una red neuronal de retropropagación (BP). El método de anotación automatizada se entrenó y probó utilizando imágenes de escenas de la base de datos SUN. Los resultados de la anotación se compararon con los basados en la anotación artificial. Nuestro método mostró una tasa de precisión de anotación del 91,2 en los valores emocionales básicos y del 82,4 después de añadir los valores emocionales ampliados, lo que corresponde a un aumento del 5,5 y 8,9%, respectivamente, en comparación con los resultados obtenidos al utilizar un único algoritmo de red neuronal BP. Además, la tasa de precisión de la recuperación basada en nuestro método alcanzó aproximadamente el 89%. Este estudio pretende sentar una base sólida para la anotación semántica emocional automatizada de más tipos de imágenes y, por tanto, tiene una importancia práctica.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Ingl閟
  • Tama駉: Kb

C髆o citar el documento

Esta es una versi髇 de prueba de citaci髇 de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citaci髇 de las respectivas fuentes.

Este contenido no est锟 disponible para su tipo de suscripci锟絥

Información del documento