Los errores de medicación (EM) siguen constituyendo un reto importante, especialmente en los sistemas sanitarios no automatizados. Los estudios cualitativos se utilizan sobre todo para identificar los parámetros implicados en los EM. La falta de información precisa en las decisiones basadas en expertos puede provocar resultados poco realistas y acciones correctivas inadecuadas. Sin embargo, en la práctica real, las decisiones suelen ir acompañadas de ciertos niveles de incertidumbre. Este estudio trata de presentar un enfoque híbrido de toma de decisiones para asignar diferentes pesos a los factores de riesgo y considerar la incertidumbre en el proceso de clasificación en la técnica de Análisis de Modos y Efectos de Fallos (AMFE). Inicialmente, tres grupos de expertos cualificados (médicos, enfermeros y farmacéuticos) identifican los ME significativos. A continuación, para asignar pesos a los factores de riesgo, el número Z se combina con el método de análisis escalonado de la relación de evaluación ponderada (SWARA), denominado Z-SWARA, para añadir el concepto de fiabilidad al proceso de toma de decisiones. Por último, los ME identificados se clasifican mediante el método WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) desarrollado, denominado Z-WASPAS. Para demostrar la aplicabilidad del enfoque propuesto, los resultados de la clasificación se comparan con métodos típicos, como fuzzy-WASPAS y FMEA. Las conclusiones del presente estudio destacan la administración incorrecta de la medicación como el principal modo de fallo, que puede provocar una muerte o lesiones al paciente. Además, la utilización de métodos de toma de decisiones con criterios múltiples en combinación con el número Z puede ser una herramienta útil en el campo de la gestión sanitaria, ya que permite abordar los problemas considerando simultáneamente la fiabilidad y la incertidumbre.
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