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Analysis and detection in V-formations with outliersAnálisis y detección en formaciones en V con valores atípicos

Resumen

Puede identificarse una diversidad de patrones de movimiento al estudiar un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se llama formación en V porque su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades muestra una formación en V si están ubicadas en una de sus dos líneas características. En este artículo, proponemos un modelo para identificar formaciones en V con valores atípicos en una lista de entidades en movimiento. Un valor atípico es una entidad de la formación que está aparte de sus líneas características. Presentamos las reglas formales de nuestro modelo y un algoritmo para detectar valores atípicos. Nuestro modelo fue validado en NetLogo, un entorno de programación y modelado para la simulación de fenómenos naturales y sociales.

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