Resumen

El volumen y la variedad de datos que se generan a través de computadoras se doblan cada dos años. Se estima que, para el año 2015, se produjeron 8 zettabytes (zetta = 10²¹), los cuales estaban compuestos en su mayor parte por datos sin estructura tales como correos, electrónicos, blogs, Twitter, entradas de Facebook, imágenes y videos. El propósito de este documento es explicar la tecnología detrás de la analítica de datos masivos y las ventajas y desventajas de usar esta herramienta.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:ciencia de datos, datos masivos, big data, analítica de datos, cuarto paradigma, MapReduce, Hadoop
• Keywords:data science, big data, data analytics, fourth paradigm, MapReduce, Hadoop