La analítica de datos masivos (BDA, por sus siglas en inglés) es el análisis lógico de conjuntos de datos a gran escala, la cual se emplea en la seguridad de dichos datos debido a varias razones. Asimismo, ambas se han fundido y dado lugar a la analítica de seguridad de datos masivos (BDSA, por sus siglas en inglés), un campo que plantea varios problemas de investigación y retos. en este documento se presenta el estado del arte de la BDSA.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Convirtiendo a los datos masivos en una gran visión: nuevos algoritmos para análitica de datos masivos
Video:
Cosechando datos masivos en redes sociales para impulsar las ventas, Connor Murphy | PODIM 2017
Artículo:
El impacto de la tecnología de la información en la gestión de la cadena de suministro: un estudio de casos múltiples
Artículo:
Software con calidad implementando CMMI nivel 2
Software:
CAMEO
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Artículo:
Generadores para ideales asociados a diferencia de tablas de Ferrers y cómputo de los generadores para ideales de Ferrers