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Este trabajo tiene como objetivo evaluar la aplicabilidad de varias tecnologías de la Industria 4.0 en el sector de logística inversa a fin de destacar las más aplicables. La metodología consiste en el desarrollo de un modelo multicriterio de toma de decisión (MCDM) definido mediante la combinación del método BWM (best—worst method) para obtener los pesos de los criterios y el método de clasificación integral basado en la distancia (COBRA) recientemente desarrollado para clasificar las tecnologías. De acuerdo con los resultados, las tecnologías más aplicables son el internet de las cosas, computación en la nube y los mercados electrónicos móviles. Estas tendrán un impacto significativo en el desarrollo de la logística inversa y el establecimiento de sistemas de economía circular.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Investigación sobre el control cooperativo del sistema hidráulico de transporte combinado de múltiples vehículos inteligentes
Artículo:
Clasificación del riesgo colectivo de los tramos de autopista en función de los índices de colisión ponderados por gravedad
Infografía:
Tacógrafos digitales
Artículo:
Selección óptima de corredores para una estrategia de gestión del espacio vial: Metodología y herramienta
Artículo:
El impacto de las infracciones de ciclistas y peatones en las emisiones de los vehículos en las intersecciones señalizadas
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL
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