Resumen

El mantenimiento de equipos metalúrgicos es un trabajo muy complejo y exigente. El mantenimiento basado en la condición (CBM) se utiliza para equipos complejos y significativos. El artículo muestra la selección de elementos que se utilizarán en la planificación del CBM como lugar en el que se aplicará la red neuronal. El artículo presenta algunos algoritmos de redes neuronales que se han utilizado para diferentes problemas de predicción y una revisión de los resultados obtenidos. La estructura de datos utilizada en la investigación forma parte del sistema de información y su subsistema de mantenimiento de equipos, desarrollado para la empresa Aluminij d.d. Mostar.

INTRODUCCIÓN

El mantenimiento como función del sistema de producción presenta un proceso complejo. La tarea básica es definir los objetivos que deben cumplirse a través de la función de mantenimiento. De acuerdo a las metas se definirán las estrategias de mantenimiento y la organización que depende del Sistema de Información Integrado [1]. El resultado que se logra a través de la organización de la función de mantenimiento es un plan de mantenimiento que implementa las siguientes estrategias: mantenimiento correctivo, preventivo y basado en la condición (CBM). En el plan de organización progresiva se logrará a través de la implementación de muchas otras estrategias como: Mantenimiento Productivo Total (TPM), Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM), etc.

Reaccionar ante el fallo es imperativo para el mantenedor. Para recopilar información del sistema, organizarla y analizarla, debe mostrar las condiciones del sistema. Actuar según condiciones es una estrategia conocida como Mantenimiento Basado en Condiciones. Lo más importante para esta estrategia es el control de diagnóstico de los parámetros del sistema seleccionados. La selección de parámetros es muy compleja y puede ser realizada a través de: observación de funciones, modos y condiciones de trabajo del sistema tecnológico y/o sus subsistemas; parámetros y factores relaciones causa-consecuencia que tienen influencia en la capacidad de trabajo del sistema tecnológico; análisis de daños y fallas.

La definición adecuada de los intervalos de mantenimiento preventivo y basado en la condición es la base para la definición del plan y la implementación de diferentes estrategias (TPM, RCM, etc.).

DEFINICIÓN DE PROBLEMA Y OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

Una de las decisiones más importantes en la forma de realizar un plan de mantenimiento es identificar los recursos críticos con el objetivo de dosificar actividades de cierta estrategia o combinación de estrategias para los sistemas tecnológicos o sus partes.

• Materias:Redes neuronales artificiales Metalurgia Mantenimiento
• Subjects:Artificial neural networks Metallurgy Maintenance
• Palabras claves:Mantenimiento; Redes neuronales; Sistema de información sobre mantenimiento
• Keywords:Maintenance; Neural networks; Maintenance information system