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Application Strategies of Cloud Computing Intelligent Optimization Algorithms in English Translation Major TeachingEstrategias de aplicación de algoritmos de optimización inteligente de computación en nube en la enseñanza de la especialidad de traducción de inglés

Resumen

Con el desarrollo de la economa social, el ingls sigue siendo el principal idioma de comunicacin global, y la demanda china de traductores de ingls tambin es cada vez mayor. En la educacin universitaria, la traduccin de ingls es una asignatura muy popular e importante. Aunque el modo de enseanza est cambiando constantemente, todava va por detrs de la velocidad del desarrollo social y econmico. La enseanza tradicional de la traduccin inglesa tiene muchas desventajas en cuanto a teora y mtodos de enseanza. En este artculo se analizan los problemas existentes en la enseanza de la traduccin para las carreras de ingls y, a continuacin, se propone un nuevo modo de enseanza de los recursos educativos multiattitud, para mejorar realmente la calidad de la enseanza de la traduccin para las carreras de ingls. El conjunto de recursos de la computacin en nube se compone de un gran nmero de nodos de recursos con diferentes rendimientos, pero a medida que el nmero de usuarios crece gradualmente, la demanda tambin aumenta. Cmo asignar eficientemente tareas en la nube a gran escala a nodos de recursos limitados y lograr el equilibrio de carga es una cuestin importante que debe estudiarse en la computacin en nube. Este trabajo utiliza en primer lugar el mtodo de la literatura, el estudio en profundidad del desarrollo terico, y el cuello de botella de la aplicacin de la educacin multipostura modo de enseanza al mismo tiempo para entender los problemas existentes en la enseanza de la traduccin Ingls actual y disear un nuevo modo de enseanza para la investigacin experimental de aplicacin y, finalmente, analiza la comparacin de la capacidad de traduccin Ingls del grupo de control y el grupo experimental sin mtodo de enseanza. Tras un periodo de experimentacin, la puntuacin media del grupo de control es de 70,53, y la del grupo experimental es de 75,89. Se puede observar que la puntuacin media del grupo experimental es unos 5 puntos superior a la del grupo de control; esto demuestra que el algoritmo de optimizacin inteligente de la computacin en nube se combina con la enseanza de la traduccin que puede mejorar el nivel general de traduccin de ingls de los estudiantes hasta cierto punto y es ms propicio para el dominio integral de los conocimientos de los estudiantes.

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