Resumen

Como constructor y mantenedor de la apariencia y el medio ambiente de la ciudad, la industria de servicios de apariencia y medio ambiente de la ciudad proporciona a los residentes urbanos un entorno de vida hermoso, habitable y cómodo, y también es responsable de proporcionar servicios de salud pública de apariencia y medio ambiente de la ciudad para las funciones económicas y sociales llevadas a cabo por la tarea de las ciudades globales. Sobre la base de este problema, este estudio ha llevado a cabo el trabajo de gestión ambiental de salud pública de las agencias gubernamentales y los factores de influencia sobre la base de la Internet de las Cosas y la computación de borde. Este estudio analiza los factores de influencia de la gestión ambiental de la salud pública de las agencias gubernamentales sobre la base de la investigación tradicional y lleva a cabo el análisis de datos a través del algoritmo Naive Bayes. Sobre esta base, el estudio combina la tecnología del Internet de las Cosas para construir una arquitectura de sistema para la gestión medioambiental de la sanidad pública. El sistema de gestión propuesto se utiliza para gestionar las agencias gubernamentales, que cumple con los requisitos de seguridad, privacidad y eficiencia, y seguridad de los datos. Los resultados experimentales demuestran que después de la optimización del algoritmo y el diseño de la arquitectura, el nivel de evaluación del entorno de salud pública mejora significativamente.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:aspecto de la ciudad, gestión medioambiental, organismos públicos, salud pública, estudio, servicios de salud pública medioambiental, algoritmo Naive Bayes, entorno vital confortable, requisitos de seguridad de los datos, industria de servicios medioambientales
• Keywords:city appearance, environmental management, government agencies, public health, study, environmental public health services, Naive Bayes algorithm, comfortable living environment, data security requirements, environmental service industry