Resumen

La optimización del esquema de desarrollo de yacimientos petrolíferos teniendo en cuenta la incertidumbre del modelo de yacimiento es un problema desafiante y difícil en el diseño de ingeniería de yacimientos. El método más común utilizado a este respecto consiste en generar múltiples modelos basados en el análisis estadístico de los parámetros inciertos del yacimiento y requiere un gran número de simulaciones para manejar eficazmente todas las incertidumbres, por lo que requiere una enorme cantidad de potencia computacional. Con el fin de reducir la carga computacional, se propone un método que combina la simulación de yacimientos, un modelo económico, la expansión polinómica del caos con la metodología de superficie de respuesta y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas de vuelo ligero (LFPSO) para determinar los parámetros óptimos de inyección-producción con incertidumbres de yacimiento a un coste computacional razonable. Este enfoque se aplica a un diseño de optimización de un patrón de pozos de cinco puntos para obtener los parámetros óptimos, incluida la distancia entre el pozo de petróleo y el de agua, la tasa de inyección y la presión del fondo del pozo, teniendo en cuenta las incertidumbres de la porosidad, la permeabilidad y la permeabilidad relativa. Los resultados del estudio de caso indican que el enfoque integrado es práctico y eficaz para llevar a cabo la optimización de yacimientos con parámetros inciertos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:optimización, desarrollo de yacimientos petrolíferos, incertidumbre, modelo de yacimiento, diseño de ingeniería de yacimientos, método, análisis estadístico, parámetros inciertos de yacimientos, simulaciones, potencia de cálculo, carga computacional, simulación de yacimientos, modelo económico, expansión polinómica del caos, metodología de superficie de respuesta, optimización de enjambre de partículas Levy flight, algoritmo LFPSO, parámetros óptimos de inyección-producción, coste computacional razonable, diseño de optimización del patrón de pozos de cinco puntos, parámetros óptimos, distancia entre pozos de petróleo y agua, tasa de inyección, presión de fondo de pozo, porosidad, permeabilidad, permeabilidad relativa, estudio de caso, enfoque integrado, práctico, eficiente, optimización de yacimientos
• Keywords:optimization, oil field development, uncertainty, reservoir model, reservoir engineering design, method, statistical analysis, uncertain reservoir parameters, simulations, computational power, computational burden, reservoir simulation, economic model, polynomial chaos expansion, response surface methodology, Levy flight particle swarm optimization, LFPSO algorithm, optimal injection-production parameters, reasonable computational cost, five-spot well pattern optimization design, optimal parameters, oil-water well distance, injection rate, bottom hole pressure, porosity, permeability, relative permeability, case study, integrated approach, practical, efficient, reservoir optimization