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Application of Deep Learning Network in Bumper Warpage Quality ImprovementAplicación de la red de aprendizaje profundo en la mejora de la calidad de la deformación de parachoques

Resumen

Este documento presenta una red de aprendizaje profundo que combina redes neuronales artificiales y métodos de evaluación de rendimiento reconocibles para lograr una mejor predicción y control de la calidad del producto en la producción de parachoques de automóviles. Para este propósito, fue utilizado un sensor de presión para monitorear y recolectar datos de presión en tiempo real en la cavidad del molde del parachoques. Fueron seleccionados indicadores de calidad para determinar la calidad del moldeo cuya correlación fue evaluada a través de  métodos de evaluación de desempeño reconocibles y el coeficiente de correlación de Pearson. A través del estudio experimental de esta investigación, se completó el seguimiento y control de los parámetros de moldeo por inyección de parachoques para controlar y mejorar la calidad del producto final.

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  • Idioma:Inglés
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