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Application of Genetic Algorithm to Estimation of Function Parameters in Lightning Currents ApproximationsAplicación del Algoritmo Genético a la Estimación de los Parámetros de la Función en las Aproximaciones de las Corrientes de los Rayos

Resumen

En este trabajo se aplica el algoritmo genético (GA) para la estimación de los parámetros de la función extendida analíticamente de dos picos (2P-AEF). La 2P-AEF se utiliza para la aproximación de las corrientes de descarga de rayos medidas y típicas. El canal de descarga del rayo se modela a menudo como una antena vertical de alambre fino en una tierra perfectamente conductora. Los modelos de ingeniería de rayos asumen que la corriente a lo largo de ese canal está relacionada con la corriente de base del canal que puede ser medida en las torres altas instrumentadas y en los experimentos de rayos disparados. La modelización matemática de las corrientes de rayo es importante en la verificación de los modelos de rayos basados en campos electromagnéticos medidos simultáneamente a varias distancias, así como en los estudios de protección contra el rayo, el cálculo de los efectos inducidos por el rayo y la simulación de sobretensiones en los sistemas de energía. Las corrientes típicas de descarga de rayo del primer rayo positivo, del primer rayo negativo y de los subsiguientes rayos negativos están definidas por la norma IEC 62305, basada en mediciones exhaustivas. Los parámetros de la aproximación de 2P-AEF de la corriente típica del primer golpe negativo se determinan mediante GA y se comparan con las aproximaciones obtenidas por otras funciones. Las corrientes medidas en el Monte San Salvatore (Suiza), en la estación de Morro de Cachimbo (Brasil) y en los experimentos de rayos provocados por cohetes en Camp Blanding (Florida) se aproximan mediante 2P-AEF, y se obtiene una buena concordancia con las formas de onda medidas experimentalmente.

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