Resumen

El problema de la distribución desigual de las instalaciones (UA-FLP) es un problema inevitable en el proceso de nueva construcción, reconstrucción y expansión de las empresas. La racionalidad de la distribución de las instalaciones tiene una gran influencia en el rendimiento del sistema de producción. Encontrar la solución óptima de UA-FLP de acuerdo con los requisitos del proceso de producción es el contenido principal del diseño de la planta. Las instalaciones están limitadas por las áreas y la relación de aspecto, respectivamente. Adoptando el método del árbol de corte, el espacio de disposición se dividió en múltiples regiones para cada instalación. El algoritmo genético se desarrolló utilizando la codificación por capas para mostrar el proceso de corte. Teniendo en cuenta el coste logístico de la producción y las relaciones de adyacencia entre las instalaciones, se estableció la función objetivo y se obtuvo la solución óptima ejecutando el algoritmo propuesto. Por último, se validó la viabilidad del enfoque propuesto mediante un conjunto de problemas conocidos. Los resultados de la comparación demuestran que puede servir de apoyo a la toma de decisiones para una rápida distribución óptima de las instalaciones.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:soluciones óptimas, métodos de corte, instalaciones, instalaciones de área desigual, disposición de instalaciones múltiples, disposición óptima rápida, expansión de la empresa, problema de disposición de instalaciones, requisitos de producción, disposición de instalaciones de área
• Keywords:optimal solutions, methods of slicing, facilities, unequal area facilities, layout of multifacilities, rapid optimal layout, expansion of enterprise, facilities layout problem, requirements of production, area facilities layout