Resumen

La transición a los sistemas de energía solar se considera una de las alternativas más importantes a los combustibles fósiles convencionales. Hasta hace poco, los calentadores solares de aire (CSA) eran uno de los sistemas de energía solar más utilizados en diversos hogares y aplicaciones industriales. Sin embargo, la literatura reciente revela que la eficiencia de los SAH sigue siendo baja. Se han utilizado algunos algoritmos metaheurísticos para mejorar la eficiencia de estos sistemas. En este artículo no sólo analizamos las técnicas utilizadas para mejorar el rendimiento de los SAH, sino que también revisamos la mayoría de los artículos publicados sobre las aplicaciones de la optimización de los SAH. Los algoritmos metaheurísticos incluyen el recocido simulado (SA), la optimización por enjambre de partículas (PSO), el algoritmo genético (GA), la colonia artificial de abejas (ABC), la optimización basada en la enseñanza-aprendizaje (TLBO) y la optimización elitista basada en la enseñanza-aprendizaje (ETLBO). Para esta investigación, cabe señalar que este estudio se basa principalmente en la literatura publicada en los últimos diez años en buenas revistas energéticas de primer nivel. Por lo tanto, este trabajo muestra claramente que el uso de los seis algoritmos metaheurísticos propuestos da lugar a mejoras significativas de la eficiencia a través de la selección del conjunto de diseño y los parámetros de funcionamiento óptimos para los SAH. Basándonos en la literatura anterior y en los resultados de este trabajo, ETLBO es indiscutiblemente más competitivo que ABC, GA, PSO, SA, y TLBO para la optimización de SAHs para el mismo problema considerado. Por último, basándose en las seis técnicas metaheurísticas más avanzadas, se proponen algunas perspectivas y recomendaciones para el futuro de la optimización de SAHs. Este artículo es el primer intento de presentar a un público amplio los avances actuales en las aplicaciones de los métodos metaheurísticos en la optimización de SAH. De este modo, los investigadores pueden utilizar este documento para futuras investigaciones y para el avance de los algoritmos propuestos y otros recomendados con el fin de generar el mejor rendimiento para los distintos SAH.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:sahs, papel, optimización sah, algoritmos metaheurísticos, optimización, revistas top de buena energía, otros sistemas de energía solar, colonia artificial de abejas, combustibles fósiles convencionales, conjunto de diseño óptimo
• Keywords:sahs, paper, sah optimization, metaheuristic algorithms, optimization, good energy top journals, other solar energy systems, artificial bee colony, conventional fossil fuels, optimal design set