Con el paradigma de Internet de Todo (IoE) que reúne casi todos los objetos en línea, la enorme carga de trabajo de tráfico, el ancho de banda, la seguridad y los problemas de latencia siguen siendo una preocupación para los usuarios de IoT en el mundo actual. Además, los requisitos de escalabilidad encontrados en el actual procesamiento de datos de IoT (en la nube) difícilmente pueden utilizarse para aplicaciones como sistemas de vida asistida, soluciones analíticas de Big Data y aplicaciones embebidas inteligentes. Este artículo propone un modelo ampliado de IoT en la nube que optimiza el ancho de banda y permite a los dispositivos periféricos (objetos/dispositivos conectados a Internet) procesar datos de forma inteligente sin depender de una red en la nube. Se destaca su integración con una topología de red de hoja en espiral (SL) de escala masiva. Esto se contrasta con una arquitectura de capas multinivel heredada que alberga servicios de red y políticas de enrutamiento. La perspectiva ofrecida en este artículo explica cómo las aplicaciones de baja latencia y ancho de banda intensivo pueden transferir datos a la nube (y luego de vuelta a la aplicación de borde) sin afectar al rendimiento de la QoS. En consecuencia, se presenta una red de computación Fog de hoja en espiral (SL-FCN) para reducir los problemas de latencia y congestión de la red en un entorno de centro de datos IoT virtualizado multicapa y altamente distribuido. Este enfoque es rentable, ya que maximiza el ancho de banda al tiempo que mantiene la redundancia y la resistencia contra fallos en aplicaciones de misión crítica.
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