Resumen

Este trabajo describe un enfoque para explotar sinrgicamente las tecnologas de inteligencia ambiental, los dispositivos mviles y la computacin evolutiva con el fin de apoyar escenarios de comercio combinado o comercio ubicuo. El trabajo propone una arquitectura de software que consta de tres componentes principales: datos vinculados para el comercio electrnico, servicios basados en la nube y aplicaciones mviles. Los tres componentes implementan un escenario en el que un centro comercial se presenta como un entorno inteligente en el que los clientes utilizan las capacidades NFC de sus smartphones para gestionar los cupones electrnicos producidos, sugeridos y consumidos por dicho entorno. La funcin principal del entorno inteligente es ayudar a los clientes a definir planes de compra que minimicen el coste total de la compra buscando los mejores precios, descuentos y cupones. El trabajo propone un algoritmo gentico para encontrar soluciones subptimas para el problema del plan de compras en un contexto altamente dinmico, en el que el coste final de un producto para un cliente individual depende de sus compras anteriores. En particular, el trabajo proporciona detalles sobre el prototipo de software del Plan de Compras y algunos resultados de experimentacin que muestran el rendimiento general del algoritmo gentico.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Enfoque; Tecnologías de inteligencia ambiental; Dispositivos móviles; Computación evolutiva; Arquitectura de software; Plan de compras
• Keywords:Approach; Ambient intelligence technologies; Mobile devices; Evolutionary computation; Software architecture; Shopping plan