Resumen

Con la complejidad de la arquitectura de red, la diversidad de los cortes de red y la introduccin de tcnicas avanzadas como el dispositivo a dispositivo (D2D), resulta difcil para las redes de prxima generacin (5G+ o 6G) considerar de forma exhaustiva los requisitos de los usuarios de diferentes cortes y asignar conjuntamente los recursos inalmbricos para mejorar la eficiencia energtica de la red. En este artculo se estudia el problema de optimizacin de la eficiencia energtica para redes de acceso radioelctrico de niebla (FRAN) habilitadas para D2D. Se propone un algoritmo de asignacin de recursos para maximizar la eficiencia energtica de la red mediante la optimizacin conjunta del vector de formacin de haces, la asignacin de bloques de recursos y la potencia de transmisin de las cabezas de radio remotas (RRH), el punto de acceso de niebla (FAP) y los usuarios D2D. El algoritmo desarrollado se basa en programacin no lineal, optimizacin convexa y dualidad lagrangiana. Los resultados de la simulacin muestran que, aplicando el algoritmo propuesto, el rendimiento del sistema mejora significativamente y el consumo de energa de la red se reduce en gran medida, lo que en ltima instancia puede mejorar obviamente la eficiencia energtica de la red.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Arquitectura de redes; Fragmentación de redes; Técnicas avanzadas; Dispositivo a dispositivo; Eficiencia energética; Asignación de recursos
• Keywords:Network architecture; Network slicing; Advanced techniques; Device to device; Energy efficiency; Resource allocation