Resumen

Se propuso una asignación óptima de la capacidad de las unidades de baterías eólicas-fotovoltaicas (FV) a gran escala. En primer lugar, se estableció un modelo de potencia de salida en función de las condiciones meteorológicas. A continuación, se conectó una unidad eólica-fotovoltaica-batería a la red eléctrica como unidad de generación de energía con una capacidad nominal bajo una estrategia fija de funcionamiento coordinado. En segundo lugar, se tuvo en cuenta la tasa de utilización de las fuentes de energía renovables y la máxima complementación eólica-PV, y se calculó la función objetivo de ciclo de vida completo-coste actual neto (CPN) mediante el algoritmo genético híbrido iterativo/adaptativo (HIAGA). También se calculó simultáneamente la relación de capacidad óptima entre el generador eólico, el conjunto fotovoltaico y el dispositivo de batería. Se realizó una simulación basada en una unidad eólica, fotovoltaica y de baterías en Zhangbei (China). Los resultados mostraron que una unidad eólica, fotovoltaica y de baterías podía minimizar eficazmente el CNP de las unidades de generación de energía en un funcionamiento estable conectado a la red. Por último, el análisis de sensibilidad de la unidad eólica, fotovoltaica y de batería demostró que el resultado de la optimización estaba estrechamente relacionado con los recursos eólicos y solares potenciales y las ayudas públicas. Las regiones con abundantes recursos eólicos y una política energética gubernamental razonable podrían mejorar la eficiencia económica de sus unidades de generación eléctrica.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:unidad de batería, eólica, energía, unidades de generación, algoritmo genético híbrido adaptativo, política energética gubernamental razonable, ciclo de vida completo, coste actual neto, asignación óptima de capacidad, ratio de capacidad óptimo
• Keywords:battery unit, wind, power, generation units, adaptive hybrid genetic algorithm, reasonable government energy policy, full life cycle, net present cost, optimal capacity allocation, optimal capacity ratio