Resumen

Este estudio se centra en el problema de la asignacin de potencia (PA) en redes de acceso mltiple por divisin de cdigo (PDMA) con rels de amplificacin y avance (AF). Proporcionamos dos ndices de rendimiento tcnico de las comunicaciones inalmbricas, que son el rendimiento del sistema y la probabilidad de interrupcin. Se propone una versin multiobjetivo de la optimizacin por enjambre de partculas para resolver las soluciones Pareto-ptimas de los problemas de AF ptima. Se construye un novedoso modelo de programacin basado en la mejora de las funciones de restriccin, y la precisin y eficiencia de la solucin pueden mejorarse mediante restricciones compactas. Se propone la tcnica de preferencia de orden por similitud a una solucin ideal para equilibrar los indicadores de rendimiento, que incluyen la probabilidad de interrupcin y el rendimiento del sistema. Se ha calculado que el enfoque propuesto para la AP ptima se verifica y funciona mejor que un enfoque de algoritmo gentico.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Estudio; Asignación de potencia; Acceso múltiple por división de código; Amplificación y reenvío; Comunicación inalámbrica; Optimización; Soluciones Pareto-óptimas; Optimización por enjambre de partículas; Modelo de programación; Funciones de restricción; Indicadores de rendimiento; Probabilidad de interrupción; Rendimiento del sistema; Técnica de preferencia de orden por similitud con una solución ideal; Algoritmo genético.
• Keywords:Study; Power allocation; Code division multiple access; Amplify-and-forward; Wireless communication; Optimization; Pareto-optimal solutions; Particle swarm optimization; Programming model; Constraint functions; Performance indicators; Outage probability; System throughput; Technique for order preference by similarity to an ideal solution; Genetic algorithm.