Resumen

Cuando se satisfacen los deseos materiales, la gente empieza a buscar niveles cada vez ms espirituales. Los ejercicios de salud tienen un excelente efecto auxiliar sobre la flexibilidad y la forma fsica de la gente, por lo que cada vez ms personas optan por los ejercicios de salud. Sin embargo, el movimiento de los ejercicios de salud vuelve a Chengdu y afecta a la eficacia del entrenamiento fsico. Por lo tanto, hemos diseado un sistema de asistencia para competiciones deportivas basado en big data vago y un algoritmo de reconocimiento de ejercicios de salud. En primer lugar, en este artculo, la base de datos de comparacin de puntuacin estndar se crea mediante la ampliacin de los datos de accin estndar. Adems, se presenta la arquitectura del sistema y el diseo del mdulo de adquisicin basado en datos 3D clave. Adems, se presenta la arquitectura del sistema y el diseo de la unidad bsica de adquisicin de datos 3D. En este documento, las caractersticas de profundidad filtradas por la pirmide de Fourier se fusionan con las caractersticas seas, y los datos fusionados se clasifican en funcin del motor de soporte, diseando as la unidad de reconocimiento de acciones. Se propone un algoritmo de reconocimiento de acciones humanas basado en un modelo de Markov oculto (HMM) y en la seleccin de poses. Este mtodo utiliza dos algoritmos de agrupacin de propagacin afn (AP) para agrupar las caractersticas, seleccionar automticamente la postura clave de cada accin y corresponder al estado oculto del HMM. Estas etiquetas de estado oculto se utilizan para inicializar los parmetros del HMM para entrenar el modelo, y el modelo entrenado se utiliza para implementar la clasificacin de acciones. El resultado muestra que el diseo del artculo tiene un resultado de reconocimiento ms preciso, lo que proporciona una potente herramienta para que el rbitro punte. Utilizando el mtodo de filtrado de pirmide de Fourier, a travs de un gran nmero de ejercicios de salud para la comparacin, la capacidad de juzgar el grado de ejercicios de salud estndar se mejora significativamente, la eficiencia se incrementa en un 25%, y la tasa de precisin se incrementa en un 15%.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Deseos materiales; Niveles espirituales; Ejercicios de salud; Sistema de asistencia en competiciones deportivas; Módulo de adquisición basado en datos 3D; Modelo oculto de Markov
• Keywords:Material desires; Spiritual levels; Health exercises; Sports competition assistance system; 3D data-based acquisition module; Hidden Markov model