Resumen

Los viajes de ocio se han convertido en un tema de gran interés para los residentes de Taiwán en los últimos años. La mayoría de los residentes esperan poder relajarse en unas vacaciones durante los días festivos; sin embargo, el complicado procedimiento de planificación del itinerario de viaje suele ser desalentador y les lleva a abandonar la idea de viajar. En este trabajo, diseñamos un sistema de planificación automática de itinerarios de viaje para el ámbito doméstico (ATIPS) que utiliza un algoritmo para planificar automáticamente un itinerario de viaje doméstico basado en las intenciones del usuario y que le permite minimizar el proceso de planificación del viaje. Con sólo introducir la hora del viaje, el punto de partida y el lugar de destino, el sistema puede generar automáticamente un itinerario de viaje. Según los resultados de los experimentos, el 70% de los usuarios están satisfechos con el resultado de nuestro sistema, y el 82% de los usuarios están satisfechos con el mecanismo de aprendizaje automático de las preferencias del usuario de ATIPS. Nuestro algoritmo también proporciona un marco para la sustitución de módulos o pesos y ofrece un nuevo método para la planificación de viajes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:planificación del itinerario de viaje, itinerario de viaje nacional, mecanismo de atips, proceso de viaje, preferencias automáticas del usuario, procedimientos de viaje, usuario, mecanismo de aprendizaje de preferencias, tiempo de viaje, sistema
• Keywords:travel itinerary planning, domestic travel itinerary, mechanism of atips, process of trip, automatic user preferences, procedures of travel, user, preferences learning mechanism, travel time, system