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Artículo

Augmenting Speech Quality Estimation in Software-Defined Networking Using Machine Learning AlgorithmsAumento de la estimación de la calidad de voz en redes definidas por software mediante algoritmos de aprendizaje automático

Resumen

Con el incremento del número de instalaciones de Redes definidas por software (SDN), las centrales de datos de proveedores de servicios son cada vez más ágiles en términos de eficiencia y flexibilidad del rendimiento de redes. Este artículo analiza la configuración experimental que se puede utilizar para estimar la calidad de la comunicación de voz en función de la información proporcionada por el controlador SDN, esto con base en un enfoque para hacer una sonda de medición de la calidad a partir del conmutador OpenFlow estándar. Este enfoque calcula las estadísticas de cada flujo / flujo RTP individual en función de la información que lee el controlador de las tablas de flujo que están intrínsecamente presentes en estos conmutadores.

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