Resumen

Se examinan algunos avances recientes en los problemas de filtrado y control de sistemas complejos estocásticos no lineales con información incompleta. La información incompleta considerada incluye principalmente las mediciones faltantes, los retardos de los sensores que varían aleatoriamente, la cuantización de la señal, las saturaciones de los sensores y el muestreo de la señal. Con este tipo de información incompleta, se revisan con gran detalle los avances en diversas cuestiones de filtrado y control. En particular, los sistemas complejos estocásticos no lineales abordados son tan amplios que incluyen sistemas estocásticos no lineales convencionales, distintos tipos de redes complejas y una gran clase de redes de sensores. A continuación, se discuten las correspondientes tecnologías de filtrado y control para dichos sistemas complejos estocásticos no lineales. Posteriormente, se presentan algunos resultados recientes sobre los problemas de filtrado y control de los sistemas complejos con información incompleta. Por último, se extraen conclusiones y se señalan varias posibles direcciones futuras de investigación.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas complejos estocásticos no lineales, información incompleta, problemas de control, sistemas estocásticos no lineales convencionales, varias posibles direcciones futuras de investigación, tales sistemas complejos estocásticos no lineales, tal información incompleta, redes complejas, sistemas complejos, problemas de control
• Keywords:nonlinear stochastic complex systems, incomplete information, control problems, conventional nonlinear stochastic systems, several possible future research directions, such nonlinear stochastic complex systems, such incomplete information, complex networks, complex systems, control issues