Resumen

La carga es una de las principales causas de fallo estructural, y la correlación entre cargas afectaría a los resultados de la evaluación del rendimiento estructural. El objetivo de este trabajo es analizar la influencia de la correlación entre cargas múltiples en la fiabilidad estructural. En este trabajo, se utiliza el método no paramétrico de estimación de densidad kernel (NKDE) para estimar la función de densidad de probabilidad (PDF) de las cargas relacionadas. Además, se propone el modelo de cópula mixta (M-Cópula), que combina la cópula de Gumbel, la cópula de Frank, la cópula de Clayton y el coeficiente de peso, y los parámetros del modelo se ajustan mediante el software MATLAB para obtener la correlación de las cargas relacionadas. La fiabilidad basada en la combinación de cargas relacionadas se calcula de acuerdo con el modelo construido. Después de analizar tres casos numéricos, los resultados muestran que las características de probabilidad de la estimación NKDE se acercan mucho a las condiciones reales, y la fiabilidad calculada por el modelo M-Copula es mayor que las calculadas por los métodos JCSS, Turkstra y Gong. El uso del modelo M-Copula para la correlación de cargas evitaría subestimar la fiabilidad de la estructura, lo que favorece el desarrollo económico estructural.

• Materias:Matemáticas
• Subjects:mathematics
• Palabras claves:correlación, fiabilidad, modelo de cópula, cargas relacionadas, estimación no paramétrica de la densidad del núcleo, función de densidad de probabilidad, combinación de cargas relacionadas, desarrollo económico estructural, modelo, documento
• Keywords:correlation, reliability, copula model, related loads, nonparametric kernel density estimation, probability density function, related load combination, structural economic development, model, paper