Resumen

El cifrado homomrfico (HE) est considerado como una de las soluciones ms potentes para proteger de forma segura los datos de los clientes frente a usuarios malintencionados e incluso contra los severs en la computacin en nube. Sin embargo, aunque se sabe que la HE puede proteger los datos en teora, no se ha utilizado bien porque muchas operaciones de la HE son demasiado lentas, especialmente la multiplicacin. Adems, los estudios de investigacin de minera de datos existentes que utilizan datos cifrados se centran en implementar nicamente algoritmos especficos sin abordar el problema fundamental de la HE. En este trabajo, proponemos un diseo fundamental y la implementacin de un algoritmo de minera de datos mediante puertas lgicas. Para ello, diseamos varias lgicas de operaciones atmicas en dominio encriptado y finalmente aplicamos estas lgicas a algoritmos de minera de datos bien conocidos. Tambin analizamos el tiempo de ejecucin de algoritmos atmicos y avanzados.

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Cifrado homomórfico; Minería de datos; Datos cifrados; Puertas lógicas; Implementación; Tiempo de ejecución.
• Keywords:Homomorphic encryption; Data mining; Encrypted data; Logical gates; Implementation; Execution time