Resumen

Si bien se sabe que las células tienen la capacidad de ajustar su metabolismo en respuesta a mutaciones, aun no hay claridad sobre cómo esta reprogramación depende del contexto genético. Este estudio presenta un modelo in silico del metabolismo de Saccharomyces cerevisiae mediante el cual fue realizada la cuantificación de la variación en la tasa de crecimiento de 10000 metabolismos mutantes diferentes que acumulan cambios en sus flujos de reacción en presencia, o ausencia de una enzima específica. De esta manera fue identificado un subconjunto de genes  modificadores que actúan como amortiguadores o potenciadores de la variabilidad. En el caso de los modificadores más potentes se relacionan con la vía de la glucólisis y que, en términos más generales muestran una fuerte pleiotropía y epistasis.

• Materias:Ingeniería biomédica Genes Enzimas Bioingeniería Ingeniería genética
• Subjects:Biomedical engineering Genes Enzymes Bioengineering Genetic engineering
• Palabras claves:Metabolismo enzimático; enzimas; Redes metabólicas; fenotipos; Genética; Ingeniería genética; Interacciones genéticas; Metabolismo celular
• Keywords:Enzyme metabolism; Enzymes; Metabolic networks; Phenotypes; Genetics; Genetic engineering; Genetic interactions; Cell metabolism