Resumen

Desde la perspectiva de generación de datos de consumo y producción energética, las construcciones juegan un papel considerable; la recolección, procesamiento, análisis y provisión de datos de construcción son desafíos claves para el entorno de la construcción.  Este documento presenta una revisión crítica sobre la cadena de valor de Big Data para el sector de la construcción en Europa, el cual proporciona información detallada respecto a  las necesidades y perspectivas desde el diseño de políticas, tecnología y negocios para definir los principales desafíos y oportunidades en este campo. La investigación pone de manifiesto la existencia de diversas barreras que dificultan la explotación del potencial de mejoramiento del rendimiento y la gestión energética en este campo, tales como la digitalización, falta de calidad y precisión de los datos al igual que la estandarización de arquitectura basada en datos y la falta de enfoques sistemáticos para la organización y gestión de datos.

• Materias:Sostenibilidad Metadatos Inteligencia artificial Industria de la construcción Desarrollo sostenible Datos masivos Construcción
• Subjects:Sustainability Metadata Artificial intelligence Construction industry Sustainable development Big data Building
• Palabras claves:Big data, Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Analítica, Stock de construcción
• Keywords:Big data, Artificial intelligence, Machine learning, Analytics, Building stock