Resumen

En vista de los problemas de retraso y escasa previsibilidad del control de calidad del ensamblaje y la soldadura de buques, se aplica la tecnologa de gemelos digitales para realizar la prediccin y el control de la calidad del producto del grupo de buques. A partir del anlisis de los factores de calidad internos y externos, se propuso un proceso de prediccin y control de la calidad basado en gemelos digitales. Adems, se estableci el modelo gemelo digital de prediccin y control de calidad, que incluye la entidad fsica de ensamblaje y soldadura, el modelo virtual de ensamblaje y soldadura, el sistema de prediccin y control de calidad y los datos gemelos. A continuacin, se utiliz la recopilacin de datos en tiempo real basada en Internet de las Cosas y la organizacin de datos gemelos basada en XML para crear un mecanismo de mapeo virtual-real. A continuacin, se aplica la tecnologa de aprendizaje automtico para predecir la calidad del proceso de los productos del grupo de buques. Por ltimo, se toma un pequeo grupo como ejemplo para verificar el mtodo propuesto. Los resultados muestran que el modelo de prediccin establecido puede evaluar con precisin la deformacin angular de soldadura de los productos de grupo y tambin proporcionar una nueva idea para el control de calidad de la construccin naval.

• Materias:Modelo esférico Aleaciones Efecto de amortiguación Membranas bioabsorbibles Adhesión de Nanopartículas
• Subjects:Spherical model Alloys Buffering effect Bioabsorbable membranes Nanoparticle adhesion
• Palabras claves:Problemas; Montaje de buques; Control de calidad de la soldadura; Tecnología de gemelos digitales; Predicción de la calidad; Tecnología de aprendizaje automático
• Keywords:Problems; Ship assembly; Welding quality control; Digital twin technology; Quality prediction; Machine learning technology