Resumen

Se aplicó el algoritmo de red neuronal de aprendizaje profundo para optimizar y mejorar las imágenes de ultrasonido Doppler en color, que se utilizó para la investigación de pacientes ancianos con insuficiencia cardíaca crónica (ICC) complicada con sarcopenia, a fin de analizar el efecto de la imagen de ultrasonido Doppler en color basada en el aprendizaje profundo en el diagnóstico de ICC. En este estudio se seleccionaron 259 pacientes al azar, que ingresaron en el hospital entre octubre de 2017 y marzo de 2020 y fueron diagnosticados con sarcopenia. A continuación, todos ellos se sometieron a un examen de ecografía cardíaca y se dividieron en dos grupos en función de si se utilizaba o no la tecnología de aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes. Un grupo de imágenes rutinarias sin procesar se estableció como grupo de control, y las imágenes procesadas por aprendizaje profundo se establecieron como grupo experimental. Se analizaron y compararon los resultados de las imágenes Doppler en color antes y después del procesamiento; es decir, las imágenes procesadas del grupo experimental eran más claras y tenían mayor resolución que las imágenes sin procesar del grupo de control, con una relación señal-ruido máxima (PSNR) = 20 y una medida del índice de similitud estructural (SSIM) = 0.09; la similitud entre los resultados del diagnóstico final y los resultados del examen del grupo experimental (93,5%) fue mayor que la del grupo de control (87,0%), y la comparación fue estadísticamente significativa (P<0,05); entre todos los pacientes diagnosticados con sarcopenia, el 88,9% también fueron finalmente diagnosticados con ICC y sólo una pequeña parte de ellos fueron diagnosticados con otras enfermedades, con significación estadística (P<0,05). En conclusión, la tecnología de aprendizaje profundo tenía cierto valor de aplicación en el procesamiento de imágenes de ultrasonido Doppler en color. Aunque no había una diferencia obvia entre las imágenes de ultrasonido Doppler color antes y después del procesamiento, todas podían hacer un mejor diagnóstico. Además, los resultados de la investigación mostraron la correlación entre la ICC y la sarcopenia.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imágenes de ultrasonido Doppler en color, grupo de control, grupo experimental, ICC, sarcopenia, aprendizaje profundo, imagen de ultrasonido Doppler en color, medida del índice de similitud estructural, examen de ultrasonido cardíaco, cierto valor de aplicación.
• Keywords:color Doppler ultrasound images, control group, experimental group, CHF, sarcopenia, deep learning, color Doppler ultrasound image, structural similarity index measure, cardiac ultrasound examination, certain application value