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Fuzzy Random Characterization of Pore Structure in Frozen Sandstone: Applying Improved Niche Genetic AlgorithmCaracterización aleatoria difusa de la estructura de poros en areniscas congeladas: Aplicando el Algoritmo Genético de Nicho Mejorado

Resumen

La tecnología de resonancia magnética nuclear (RMN) proporciona un método innovador empleado en la detección de las estructuras porosas en masas de roca y suelo congeladas. Sobre la base de la teoría de relajación de RMN, se analizan en profundidad las características aleatorias difusas del espectro T2 de RMN y la estructura de los poros, de acuerdo con las características de distribución complejas e inciertas de la estructura de la roca y el suelo subterráneos. Mediante el estudio de las características aleatorias difusas del espectro T2 de RMN, se generan el coeficiente de conversión aleatoria difusa y el método de conversión del espectro T2 y la distribución del tamaño de los poros. Basándose en el principio de nicho, el algoritmo genético tradicional se actualiza mediante el método aleatorio difuso, y se propone el algoritmo genético de nicho mejorado. A continuación, se lleva a cabo la inversión aleatoria difusa del coeficiente de conversión mediante el algoritmo mejorado. A su vez, hace que la curva de conversión del espectro T2 y la distribución del tamaño de los poros se alinee con la curva de prueba de inyección de mercurio en diversas aperturas de poros. En comparación con el anterior método de ajuste por mínimos cuadrados, proporciona un enfoque más preciso en la caracterización de estructuras de poros complicadas en masas de roca y suelo congeladas. Además, el algoritmo genético de nicho mejorado supera eficazmente las deficiencias del algoritmo genético tradicional, como la baja efectividad, la lenta convergencia y la débil controlabilidad, lo que proporciona una forma eficaz para la inversión de parámetros en la sección de ingeniería geotécnica congelada. Por último, basándose en la prueba del espectro T2 de la arenisca congelada, se lleva a cabo la caracterización aleatoria difusa de la distribución de los poros de la arenisca congelada utilizando este método de transformación. Los resultados ilustran que el coeficiente de conversión obtenido a través del algoritmo mejorado considera indirectamente las diferentes tasas de relajación de la superficie de los diferentes tamaños de poros y reduce eficazmente los efectos de acoplamiento de la difusión, y las características de los poros logradas son más aplicables en las prácticas de ingeniería que los métodos anteriores.

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Información del documento

  • Titulo:Fuzzy Random Characterization of Pore Structure in Frozen Sandstone: Applying Improved Niche Genetic Algorithm
  • Autor:Yao, Ya-feng; Lin, Jian; Ge, Jian; Peng, Shi-long; Yin, Jian-chao; Ouyang, Li-na
  • Tipo:Artículo
  • Año:2021
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
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