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Dissimilarity-based classification of seismic signals at Nevado del Ruiz VolcanoClasificación basada en las diferencias de las señales sísmicas en el Volcán Nevado del Ruiz

Resumen

La clasificación automática de señales sísmicas se ha llevado a cabo típicamente sobre representaciones de características. Trabajos de investigación recientes han mostrado que construir clasificadores sobre representaciones de disimilitud es una solución más práctica y, algunas veces, más precisa para ciertos problemas de reconocimiento de patrones.

En este artículo consideramos clasificadores Bayesianos construidos sobre representaciones de disimilitud. Mostramos que tales clasificadores son una alternativa viable y confiable para la clasificación automática de señales sísmicas. Nuestros experimentos fueron llevados a cabo sobre una base de datos que contiene señales sísmicas detectadas por dos estaciones seleccionadas de la red de monitoreo del Volcán Nevado del Ruiz. Las representaciones de disimilitud fueron construidas mediante el cálculo de distancias Euclidianas y de una medida no Euclidiana sobre los espectros normalizados, ésta última está basada en la diferencia de área entre curvas espectrales. Los resultados muestran que aunque las disimilitudes Euclidianas tienen propiedades ventajosas, las medidas no Euclidianas pueden resultar benéficas para comparar espectros de señales sísmicas.

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Información del documento

  • Titulo:Dissimilarity-based classification of seismic signals at Nevado del Ruiz Volcano
  • Autor:Castellanos, César G; Duin, Robert P.W.; García, Marcelo E.; Orozco, Mauricio
  • Tipo:Artículo
  • Año:2006
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Ondas sísmicas Actividad volcánica Sismicidad Volcán
  • Descarga:4

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