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Image Classification in HTP Test Based on Convolutional Neural Network ModelClasificación de imágenes en la prueba HTP basada en un modelo de red neuronal convolucional

Resumen

El test HTP en psicometría es una técnica de evaluación psicológica ampliamente estudiada y aplicada. El test HTP es un tipo de prueba de proyección, que se refiere a la libre expresión de la propia pintura y su creatividad. Por lo tanto, la forma de asesoramiento psicológico de grupo se utiliza ampliamente en la educación de la salud mental. En comparación con las redes neuronales tradicionales, las redes de aprendizaje profundo tienen capas de red más profundas y pueden aprender funciones de procesamiento más complejas. En esta etapa, la tecnología de reconocimiento de imágenes puede utilizarse como asistente de la visión humana. Las personas pueden obtener rápidamente la información de la imagen a través de la recuperación. Por ejemplo, puede tomar una foto de un objeto difícil de describir y buscar rápidamente el contenido relacionado con él. La red neuronal convolucional, ampliamente utilizada en la tarea de clasificación de imágenes de la visión por ordenador, puede completar automáticamente el aprendizaje de características en los datos sin necesidad de extraerlas manualmente. En comparación con la prueba tradicional, la prueba puede reflejar las características pictóricas de diferentes grupos. Después de la puntuación cuantitativa, tiene una buena fiabilidad y validez. Tiene un alto valor de aplicación en la evaluación psicológica, especialmente en el diagnóstico de enfermedades mentales. Este artículo se centra en la subjetividad de la evaluación de HTP. La red neuronal convolucional es una tecnología madura en el aprendizaje profundo. El proceso tradicional de evaluación de HTP se basa en la experiencia de los investigadores para extraer las características del cuadro y la clasificación.

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